對于新招聘的SEO人員，我們在日常工作中很少談到“中文分詞”和“文本分析”，但在SEO項目的實際操作中，一個成熟的SEO操作，需要進一步了解這兩者。

原因很簡單。它是搜索引擎工作原理中基本、重要的因素之一。在此之前，我們對漢語分詞有了更多的了解。本文將進一步探討文本分析在搜索引擎優化中的重要性。

1、中文分詞

簡單理解：在seo優化過程中，我們偶爾會遇到這樣的情況：當你檢索到一個特定的短語時，你會發現頁面標題不包含特定的完整關鍵字，但是頁面在SERP中排名。

事實上，對于任何內容頁面，搜索引擎都會掌握和識別具有常識的頁面短語，利用短語的頻率，通過復雜的算法，識別頁面相關性，從而參與索引排名。

中文分詞算法一般包括正向匹配、反向匹配、小分割和雙向匹配四種策略。

當然，中文分詞是一個動態的更新過程，每天都會產生大量的新詞。對于搜索引擎，它需要使用一定的學習周期。一般來說，它是基于詞典（類似于大量的關鍵字庫）和相關的統計方法來篩選和計算相關性的。

一般來說，內容頁經過分詞后，會被搜索引擎按照四個簡單元素進行搜索，基本分類如下：

（1）關鍵詞

（2）詞類（關鍵詞、名詞、動詞、形容詞等屬性）

（3）頻率

（4）權重（類似于關鍵字密度）

在對部分列進行數據分析和評估后，進入反向索引序列，并在用于用戶檢索時給出相應的搜索結果。

2、文件分析

與中文分詞相比，如果從詞的角度理解頁面的內容，經過多年的實際經驗，認為文檔分析更強調頁面結構的屬性，主要包括：

（1）字數統計：內容頁、可識別字數、側頁長度。

（2）項目符號：段落中使用的邏輯符號，以及文本內容中使用的表達式字符。

（3）邏輯結構：主要包括段落結構、內部邏輯關系和相關詞語的使用。

（4）文本標簽：使用常用的頁面標簽，如H標簽和<strong>標簽。

文本比率：在前面一篇關于SEO代碼優化的文章中，我們詳細闡述了這一點。

其中，文檔分析中涉及的相關元素使每個頁面獨立。在數千頁中，它有一定的稀缺性，特別是對于相關的影響因素、統計分析及其與網站排名的關系。

因此，文檔分析在SEO工作中尤為重要。